ИИ находит планеты по искажению звездного света и понимает облако точек для создания 3D карт
1. Что: ученые создали датчик с продвинутым преобразователем света, который способен нейтрализовать его преломление из-за земной атмосферы, и измерить искажение звездного света, чтобы установить положение планеты в пространстве.
Как работает: далекие планеты находят по искажению звездного света, которое происходит из-за его блокировки планетами — то есть те стоят у него на пути. И чтобы рассчитывать положение планеты, датчик работает на базе ИИ, способного скорректировать эти искажения и измерить их.
Кто: университет Сиднея.
Зачем: телескоп с такой начинкой способен улавливать показатели, которые не видят другие установки. Эта технология позволит получать снимки с далеких-далеких экзопланет. Датчик будет поставлен на телескоп Subaru, расположенный на Гавайских островах.
2. Что: студент-энтузиаст создал алгоритм для 3D-генерирования карт внутренностей разных зданий через облако точек сканирования.
Как работает: после лазерного сканирования, которое и создает облако точек, новый алгоритм распознает данные, анализирует их и решает, чем является каждый объект на карте — стеной или столом. Такой алгоритм способен создавать как двухмерные, так и трехмерные карты. С его помощью возможно обнаруживать и моделировать двери, лестницы и прочие важные для навигации объекты.
Кто: Шаян Никугемат, студент из университета Твенте, Нидерланды.
Зачем: будут использовать в помощь экстренным службам, например, пожарным и прочим, так как такие карты лучше двухмерных и позволяют быстрее и безопаснее ориентироваться на новой локации.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Что: ученые создали датчик с продвинутым преобразователем света, который способен нейтрализовать его преломление из-за земной атмосферы, и измерить искажение звездного света, чтобы установить положение планеты в пространстве.
Как работает: далекие планеты находят по искажению звездного света, которое происходит из-за его блокировки планетами — то есть те стоят у него на пути. И чтобы рассчитывать положение планеты, датчик работает на базе ИИ, способного скорректировать эти искажения и измерить их.
Кто: университет Сиднея.
Зачем: телескоп с такой начинкой способен улавливать показатели, которые не видят другие установки. Эта технология позволит получать снимки с далеких-далеких экзопланет. Датчик будет поставлен на телескоп Subaru, расположенный на Гавайских островах.
2. Что: студент-энтузиаст создал алгоритм для 3D-генерирования карт внутренностей разных зданий через облако точек сканирования.
Как работает: после лазерного сканирования, которое и создает облако точек, новый алгоритм распознает данные, анализирует их и решает, чем является каждый объект на карте — стеной или столом. Такой алгоритм способен создавать как двухмерные, так и трехмерные карты. С его помощью возможно обнаруживать и моделировать двери, лестницы и прочие важные для навигации объекты.
Кто: Шаян Никугемат, студент из университета Твенте, Нидерланды.
Зачем: будут использовать в помощь экстренным службам, например, пожарным и прочим, так как такие карты лучше двухмерных и позволяют быстрее и безопаснее ориентироваться на новой локации.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media