Создали российскую систему распознавания объектов, а ещё учёные перерабатывают пластиковые бутылки в нить для 3D-принтера
1. Что это: Kaspersky Neural Networks — система визуальной аналитики, которая распознаёт различные объекты на изображениях.
Как работает: система идентифицирует и классифицирует по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты в реальном времени. Нейронка натренирована на десятках тысяч изображений и продолжает обучаться в процессе работы.
Систему уже установили на промышленные беспилотники «Альбатрос М5» и «Альбатрос Д1». Данные могут быть обработаны на обычном ноутбуке, на сервере или даже на борту дрона в воздухе для экономии времени. Система способна анализировать изображения сразу с нескольких беспилотников и показывать их нескольким операторам в едином веб-интерфейсе.
А зачем? Система в первую очередь предназначена для работы в чрезвычайных ситуациях — в поисковых и аварийно-спасательных операциях, в оценке последствий стихийных бедствий и т. д. Но она также пригодится, например, в геодезии, картографии и организации дорожного движения.
Кто: Лаборатория Касперского, Россия.
2. Проблема: пейте больше воды, говорят. А что делать с пластиковыми бутылками из-под воды — не говорят. Большую часть бытовых пластиковых отходов составляют именно такие бутылки.
Решение: делать из пластиковых бутылок из-под питьевой воды нить для 3D-принтера. Для этого изучили опыт зарубежных коллег и усовершенствовали процесс. Сначала бутылки нагревают в специальной печи, чтобы они стали очень хрупкими. Затем бутылки перемалывают в обычной мельнице, расплавляют полученные гранулы и выдавливают в тонкую нить.
Производство выходит безотходным, а полученный материал используют для печати деталей и моделей студенческих проектов. Бутылки собирают по всему университету — пока только на кафедрах и в кафетерии, но в планах добавить контейнеры в учебные корпусы и общежитие.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Что это: Kaspersky Neural Networks — система визуальной аналитики, которая распознаёт различные объекты на изображениях.
Как работает: система идентифицирует и классифицирует по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты в реальном времени. Нейронка натренирована на десятках тысяч изображений и продолжает обучаться в процессе работы.
Систему уже установили на промышленные беспилотники «Альбатрос М5» и «Альбатрос Д1». Данные могут быть обработаны на обычном ноутбуке, на сервере или даже на борту дрона в воздухе для экономии времени. Система способна анализировать изображения сразу с нескольких беспилотников и показывать их нескольким операторам в едином веб-интерфейсе.
А зачем? Система в первую очередь предназначена для работы в чрезвычайных ситуациях — в поисковых и аварийно-спасательных операциях, в оценке последствий стихийных бедствий и т. д. Но она также пригодится, например, в геодезии, картографии и организации дорожного движения.
Кто: Лаборатория Касперского, Россия.
2. Проблема: пейте больше воды, говорят. А что делать с пластиковыми бутылками из-под воды — не говорят. Большую часть бытовых пластиковых отходов составляют именно такие бутылки.
Решение: делать из пластиковых бутылок из-под питьевой воды нить для 3D-принтера. Для этого изучили опыт зарубежных коллег и усовершенствовали процесс. Сначала бутылки нагревают в специальной печи, чтобы они стали очень хрупкими. Затем бутылки перемалывают в обычной мельнице, расплавляют полученные гранулы и выдавливают в тонкую нить.
Производство выходит безотходным, а полученный материал используют для печати деталей и моделей студенческих проектов. Бутылки собирают по всему университету — пока только на кафедрах и в кафетерии, но в планах добавить контейнеры в учебные корпусы и общежитие.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media