Разработали детектор сарказма для нейронок, а ещё сделали гибкий датчик, который реагирует на деформацию тканей
1. А то они шуток не понимают.
Что это: компьютерная модель, которая определяет сарказм в сообщениях. Для этого нашли шаблоны, которые часто указывают на сарказм, и совместили с глубоким обучением. Так алгоритм научился правильно выбирать ключевые слова в последовательностях, которые вероятнее всего указывают на сарказм.
А зачем: нейросети анализируют данные логически, поэтому они не умеют считывать настроение в тексте. Компьютерные модели анализа настроений воспринимают эмоции только как положительные, отрицательные и нейтральные, но буксуют на саркастических фразах и предложениях. Теперь корпоративные боты смогут лучше считывать настроения пользователей в соцсетях.
Кто: исследователи Университета Центральной Флориды.
2. Проблема: часто сложно сделать вживляемую электронику, которая будет работать в клинических условиях. Например, не так просто прикрепить датчик к тканям сердца, которые постоянно растягиваются и сжимаются. Формат устройств структурно не соответствует большинству тканей тела и внутренних органов.
Решение: новое гибкое устройство для измерения деформации тканей на основе оптоволоконного датчика с индуктивной катушкой для беспроводного считывания данных. Такой датчик можно зафиксировать прямо на тканях или исследуемом органе без дискомфорта для пациента. С ним можно отслеживать конкретные сигналы организма и использовать для персонализированной реабилитации после травм, например.
Кто: исследователи Института науки и технологий Тэгу-Кёнбук, Южная Корея и Швейцарской высшей технической школы Цюриха.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. А то они шуток не понимают.
Что это: компьютерная модель, которая определяет сарказм в сообщениях. Для этого нашли шаблоны, которые часто указывают на сарказм, и совместили с глубоким обучением. Так алгоритм научился правильно выбирать ключевые слова в последовательностях, которые вероятнее всего указывают на сарказм.
А зачем: нейросети анализируют данные логически, поэтому они не умеют считывать настроение в тексте. Компьютерные модели анализа настроений воспринимают эмоции только как положительные, отрицательные и нейтральные, но буксуют на саркастических фразах и предложениях. Теперь корпоративные боты смогут лучше считывать настроения пользователей в соцсетях.
Кто: исследователи Университета Центральной Флориды.
2. Проблема: часто сложно сделать вживляемую электронику, которая будет работать в клинических условиях. Например, не так просто прикрепить датчик к тканям сердца, которые постоянно растягиваются и сжимаются. Формат устройств структурно не соответствует большинству тканей тела и внутренних органов.
Решение: новое гибкое устройство для измерения деформации тканей на основе оптоволоконного датчика с индуктивной катушкой для беспроводного считывания данных. Такой датчик можно зафиксировать прямо на тканях или исследуемом органе без дискомфорта для пациента. С ним можно отслеживать конкретные сигналы организма и использовать для персонализированной реабилитации после травм, например.
Кто: исследователи Института науки и технологий Тэгу-Кёнбук, Южная Корея и Швейцарской высшей технической школы Цюриха.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media