Программисты придумали, как лучше понять нейронные сети, а ещё придумали, как управлять смарт-устройствами с помощью зубов
1. Словами через рот не прокатит.
Что: нейронки, конечно, крутые, но интерпретировать процессы, стоящие за прогнозированием, очень сложно. Один из таких процессов — выбор переменных, который надо бы улучшить.
Как работает: для этого учёные придумали метод SurvNet, который улучшает процесс выбора переменных при обучении нейронных сетей. С его помощью возможно определять и контролировать уровень ложноположительных результатов во время выбора. То есть проанализировать и проконтролировать выбор нейронкой переменных, которые не нужны для выполнения текущей задачи.
Зачем: это позволит лучше понять принципы действия нейронных сетей и работать с ними более эффективно.
Кто: Университет Нотр-Дам, США.
2. Клац-клац.
Что: создали систему TeethTap, которая способна распознавать 13 жестов зубами для управления смарт-устройствами.
Как работает: с помощью устройства на ухе, оснащённого датчиками движения и звука.
Зачем: управление смарт-устройствами легко распознать, а кому-то может и не хочется постоянно махать руками или делать это слишком явно на публике. Ну или громкость хочется убавить, пока посуду моешь, а руки заняты. Тоже вариант.
Кто: Корнелльский университет, США.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Словами через рот не прокатит.
Что: нейронки, конечно, крутые, но интерпретировать процессы, стоящие за прогнозированием, очень сложно. Один из таких процессов — выбор переменных, который надо бы улучшить.
Как работает: для этого учёные придумали метод SurvNet, который улучшает процесс выбора переменных при обучении нейронных сетей. С его помощью возможно определять и контролировать уровень ложноположительных результатов во время выбора. То есть проанализировать и проконтролировать выбор нейронкой переменных, которые не нужны для выполнения текущей задачи.
Зачем: это позволит лучше понять принципы действия нейронных сетей и работать с ними более эффективно.
Кто: Университет Нотр-Дам, США.
2. Клац-клац.
Что: создали систему TeethTap, которая способна распознавать 13 жестов зубами для управления смарт-устройствами.
Как работает: с помощью устройства на ухе, оснащённого датчиками движения и звука.
Зачем: управление смарт-устройствами легко распознать, а кому-то может и не хочется постоянно махать руками или делать это слишком явно на публике. Ну или громкость хочется убавить, пока посуду моешь, а руки заняты. Тоже вариант.
Кто: Корнелльский университет, США.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media