Биометрия по выражению лица, а ещё 50-летний японец обманул аудиторию с помощью дипфейков
1. FaceID уже не тот.
Что: идентификация по лицу уже никому не в новинку, но её можно легко обмануть — спящим лицом владельца смартфона или даже фотографией. Поэтому её решили усовершенствовать с помощью ИИ.
Как работает: чтобы сделать систему биометрической аутентификации безопаснее, в неё добавили ИИ, который способен распознавать выражение лица.
Чтобы это работало, пользователю нужно записать короткое видео, изобразив какое-нибудь выражение лица. Учитывая черты лица, микроморщинки и другие характеристики, результат будет уникальным для каждого пользователя. Встроенная нейронка всё это проанализирует, а когда пользователь пожелает разблокировать телефон, сравнит записанное видео с лицом.
Зачем: это сделает несанкционированный доступ к устройствам намного более сложным, если не невозможным, и убережёт личные данные пользователей.
Кто: Университет Бригама Янга, США.
2. Как обычно в интернете, красивая девушка — это 50-летний байкер.
Что: заработать лайки сложно, тем более, если ты 50-летний японец, увлекающийся мотоциклами. Но намного легче, если ты — молодая красивая девушка. Таким же принципом руководствовался Цзунгу, использовав FaceApp и другие инструменты редактирования, чтобы превратить себя в ту самую красивую девушку.
Зачем: говорит, лайков стало намного больше, аудитория выросла и все дела. На момент признания у него было 19к подписчиков, затем их число выросло до 24к.
Но даже после того, как все узнали правду, Цзунгу всё равно выкладывает ролики от имени девушки — так больше лайков.
Кто: пользователь твиттера — Цзунгу.
1. FaceID уже не тот.
Что: идентификация по лицу уже никому не в новинку, но её можно легко обмануть — спящим лицом владельца смартфона или даже фотографией. Поэтому её решили усовершенствовать с помощью ИИ.
Как работает: чтобы сделать систему биометрической аутентификации безопаснее, в неё добавили ИИ, который способен распознавать выражение лица.
Чтобы это работало, пользователю нужно записать короткое видео, изобразив какое-нибудь выражение лица. Учитывая черты лица, микроморщинки и другие характеристики, результат будет уникальным для каждого пользователя. Встроенная нейронка всё это проанализирует, а когда пользователь пожелает разблокировать телефон, сравнит записанное видео с лицом.
Зачем: это сделает несанкционированный доступ к устройствам намного более сложным, если не невозможным, и убережёт личные данные пользователей.
Кто: Университет Бригама Янга, США.
2. Как обычно в интернете, красивая девушка — это 50-летний байкер.
Что: заработать лайки сложно, тем более, если ты 50-летний японец, увлекающийся мотоциклами. Но намного легче, если ты — молодая красивая девушка. Таким же принципом руководствовался Цзунгу, использовав FaceApp и другие инструменты редактирования, чтобы превратить себя в ту самую красивую девушку.
Зачем: говорит, лайков стало намного больше, аудитория выросла и все дела. На момент признания у него было 19к подписчиков, затем их число выросло до 24к.
Но даже после того, как все узнали правду, Цзунгу всё равно выкладывает ролики от имени девушки — так больше лайков.
Кто: пользователь твиттера — Цзунгу.