Создали нейросеть, которая визуализирует все, что ей скажешь, и алгоритм для навигации подводных роботов
1. Вообще всё
Что это: DALL*E — нейронка, которая может визуализировать всё что угодно из текстового описания. Достаточно описать то, что хочется увидеть: от дикообразного куба до капибары, смотрящей вдаль на фоне портрета Джо Байдена. Алгоритм берёт всю остальную работу на себя.
Как это: это вариация GPT-3 — нейросети, которая пишет художественный текст. В новой модели 12 миллиардами параметров, она обучена генерировать изображения из текстовых описаний.
Кто: Open AI.
2. Сделали
Чтобы не заблудились
Что это: алгоритм для наблюдения за объектами и ориентации в пространстве с помощью электрических полей. Механизм позаимствовали у рыб: перемещаясь в темных и мутных водах, они полагаются не на зрение, а на слабые электрические поля.
Чтобы проверить работу алгоритма, смоделировали искусственную рыбу с 1024 электрорецепторами и отправили её плавать вокруг объекта и записали, сколько раз она смогла она могла правильно его идентифицировать.
Кто: Лоренцо Бальдассари и Андреа Скапин из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Вообще всё
Что это: DALL*E — нейронка, которая может визуализировать всё что угодно из текстового описания. Достаточно описать то, что хочется увидеть: от дикообразного куба до капибары, смотрящей вдаль на фоне портрета Джо Байдена. Алгоритм берёт всю остальную работу на себя.
Как это: это вариация GPT-3 — нейросети, которая пишет художественный текст. В новой модели 12 миллиардами параметров, она обучена генерировать изображения из текстовых описаний.
Кто: Open AI.
2. Сделали
Чтобы не заблудились
Что это: алгоритм для наблюдения за объектами и ориентации в пространстве с помощью электрических полей. Механизм позаимствовали у рыб: перемещаясь в темных и мутных водах, они полагаются не на зрение, а на слабые электрические поля.
Чтобы проверить работу алгоритма, смоделировали искусственную рыбу с 1024 электрорецепторами и отправили её плавать вокруг объекта и записали, сколько раз она смогла она могла правильно его идентифицировать.
Кто: Лоренцо Бальдассари и Андреа Скапин из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media