Дронов используют для поиска потерявшихся в лесу, а ИИ научили переставлять предметы на полках
1. Самое классное применение дронов
Что: в лесах люди теряются часто, спасатели и Лиза Алерт не просто так существуют. Но такой поиск долгий и требует большого человеческого ресурса. Обычно используют вертолеты, бинокли и тепловизоры, но по температуре людей найдёшь не всегда. Поэтому учёные совместили модель глубокого обучения и дронов.
Как работает: ИИ позволяет снять, обработать и объединить несколько тепловизионных изображений, захваченных разными устройствами, в одно. Например, объединить картинку, полученную дроном, с той, что сняли с помощью камеры на вертолете. В итоге найти в лесу человека на изображении с высоким разрешением намного проще.
Для этого модель сначала натренировали на собственноручно созданной базе данных с фотографиями волонтеров в лесу.
Зачем: дроны быстрые и могут охватить большую территорию. Меньше людей погибнет в лесу, не дождавшись помощи. И это круто.
Кто: исследователи из Университета имени Иоганна Кеплера, Австрия.
2. Робот-кладовщик, который ничего не роняет
Что: переставлять предметы с места на место роботы умеют давно. А вот делать это в ограниченных условиях не умеют.
Как работает: модель определяет положение объектов относительно друг от друга, объединяя информацию восприятия рабочего пространства. Благодаря этому робот может обнаружить и задействовать все возможные варианты перестановки, чтобы не зацепить соседние вещи.
Зачем: таких роботов будут использовать для работы в складских или производственных помещениях особой важности, где требуется высокая точность. Например, чтобы склянки в аптеке переставлять.
Кто: учёные из Калифорнийского университета
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Самое классное применение дронов
Что: в лесах люди теряются часто, спасатели и Лиза Алерт не просто так существуют. Но такой поиск долгий и требует большого человеческого ресурса. Обычно используют вертолеты, бинокли и тепловизоры, но по температуре людей найдёшь не всегда. Поэтому учёные совместили модель глубокого обучения и дронов.
Как работает: ИИ позволяет снять, обработать и объединить несколько тепловизионных изображений, захваченных разными устройствами, в одно. Например, объединить картинку, полученную дроном, с той, что сняли с помощью камеры на вертолете. В итоге найти в лесу человека на изображении с высоким разрешением намного проще.
Для этого модель сначала натренировали на собственноручно созданной базе данных с фотографиями волонтеров в лесу.
Зачем: дроны быстрые и могут охватить большую территорию. Меньше людей погибнет в лесу, не дождавшись помощи. И это круто.
Кто: исследователи из Университета имени Иоганна Кеплера, Австрия.
2. Робот-кладовщик, который ничего не роняет
Что: переставлять предметы с места на место роботы умеют давно. А вот делать это в ограниченных условиях не умеют.
Как работает: модель определяет положение объектов относительно друг от друга, объединяя информацию восприятия рабочего пространства. Благодаря этому робот может обнаружить и задействовать все возможные варианты перестановки, чтобы не зацепить соседние вещи.
Зачем: таких роботов будут использовать для работы в складских или производственных помещениях особой важности, где требуется высокая точность. Например, чтобы склянки в аптеке переставлять.
Кто: учёные из Калифорнийского университета
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media