Как взломанные рекламные щиты угрожают беспилотным авто, и новая ИИ-система для распознавания изображений
1. Что: беспилотные машины уже умны, но ещё недостаточно. Сбить им курс могут взломанные рекламные щиты.
Как работает: достаточно вывести на рекламный щит знак «стоп» или что-нибудь другое. Беспилотное авто распознает его как дорожный и тем самым послужит причиной если не ДТП, то пробок.
Испытание проводили на последней версии автопилота Tesla — MobileEye. Чтобы его обмануть, было достаточно показать фальшивый знак «стоп» всего на 0,42 секунды. Человек может даже не заметить эту вспышку — а «Тесле» этого хватит.
Кто: Университет имени Давида Бен-Гуриона в Негев, Израиль.
2. Как работает: алгоритм натренирован на большом датасете фотографий вместе с текстовыми тегами. Каждый тег привязали к определенному объекту на изображении. Потом модель тренировали на базе подписанных изображений, чтобы научить складывать слова в предложения.
Результат: До обновления алгоритм распознавания говорил, например, «серый кот», а теперь — «серый кот с закрытыми глазами».
Зачем: модель уже добавили в Seeing AI — приложение для слабовидящих людей, которые используют его для описания местности и объектов.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media
1. Что: беспилотные машины уже умны, но ещё недостаточно. Сбить им курс могут взломанные рекламные щиты.
Как работает: достаточно вывести на рекламный щит знак «стоп» или что-нибудь другое. Беспилотное авто распознает его как дорожный и тем самым послужит причиной если не ДТП, то пробок.
Испытание проводили на последней версии автопилота Tesla — MobileEye. Чтобы его обмануть, было достаточно показать фальшивый знак «стоп» всего на 0,42 секунды. Человек может даже не заметить эту вспышку — а «Тесле» этого хватит.
Кто: Университет имени Давида Бен-Гуриона в Негев, Израиль.
2. Как работает: алгоритм натренирован на большом датасете фотографий вместе с текстовыми тегами. Каждый тег привязали к определенному объекту на изображении. Потом модель тренировали на базе подписанных изображений, чтобы научить складывать слова в предложения.
Результат: До обновления алгоритм распознавания говорил, например, «серый кот», а теперь — «серый кот с закрытыми глазами».
Зачем: модель уже добавили в Seeing AI — приложение для слабовидящих людей, которые используют его для описания местности и объектов.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Фейсбук: https://www.facebook.com/thecode.media
Инстаграм: @thecodemedia
Телеграм: @thecodemedia
Связаться: welcome@thecode.media